一种基于Stacking框架的出库流量预测方法

本发明公开了一种基于Stacking框架的出库流量预测方法，所述预测方法包括：离线阶段和在线阶段；离线阶段包括：利用滑动窗对水文测量值分别提取历史测量值信息，当前测量值信息和未来测量值信息，构建训练数据指纹；采用不同结构人工智能模型对所述训练数据指纹进行基模型训练，获得多种基模型预测结果；对基模型预测结果进行插值处理，与基模型预测结果组成新的特征矩阵；利用元模型对所构建特征矩阵进行离线训练，得到出库流量预测值；在线阶段包括：对测量数据进行模型输入构建；利用不同基模型预测出库流量，并插值处理组成新的特征矩阵；对出库流量预测值进行修正约束。实现预测结果更贴合实际水库运行的物理规则与边界条件。