一种空调负荷-气温关系鲁棒回归聚类方法及系统

本发明提供一种空调负荷‑气温关系鲁棒回归聚类方法及系统，所述方法包括获取空调运行功率与气象温度的历史数据后进行处理，生成空调负荷‑温度样本集；根据对自定义时间周期空调运行状态划分的类别，确定回归关系数量；通过引入熵惩罚项和L1范数构建融合最大熵原理的模糊回归模型；根据所述回归关系数量和自定义参数值初始化所述模糊回归模型；将所述空调负荷‑温度样本集作为已经初始化的所述模糊回归模型的输入，进行迭代优化，根据其输出结果确定拟评估建筑的空调与气温的回归关系。所述方法和系统相比传统方法，本发明具有更强的鲁棒性与泛化能力，可适用于不同区域、不同气候条件下的空调负荷建模需求。