1.一种配电通信网络故障定位方法，其特征在于，包括：获取配电通信网络的告警数据流，并基于所述告警数据流识别得到连锁故障集群；根据所述连锁故障集群构建时序因果推理模型，确定连锁故障中的根源告警与次级告警；根据所述根源告警对应的告警数据进行故障位置识别，得到故障定位点候选集合；基于所述故障定位点候选集合，根据定位点对应的告警数据与历史告警数据的匹配置信度，确定最终故障定位点；其中，所述根据所述根源告警对应的告警数据进行故障位置识别，得到故障定位点候选集合，包括：根据预设的滑动窗口与告警检测频率获取告警数据，并根据预设的告警收敛规则过滤所述告警数据中的次级告警，得到根源告警对应的告警数据；所述告警收敛规则包括但不限于告警检测的时间窗口长度、不同告警类型之间的关联规则以及告警间的时间间隔容忍度；提取所述根源告警对应的告警数据的特征，得到每个告警对应的告警类型、告警参数和网元设备；采用贝叶斯网络算法，构建所述告警类型、所述告警参数、所述网元设备分别与潜在故障位置之间的概率依赖关系；根据所述概率依赖关系，确定所述告警类型与潜在故障位置之间的关联强度、所述告警参数与潜在故障位置的第一相关性、所述网元设备与潜在故障位置的第二相关性；筛选出所述告警类型与潜在故障位置之间的关联强度最大的若干潜在故障位置，得到初始集合；从所述初始集合中选出所述第一相关性和所述第二相关性大于预设阈值的潜在故障位置，得到故障定位点候选集合。
2.如权利要求1所述的配电通信网络故障定位方法，其特征在于，所述基于所述告警数据流识别得到连锁故障集群，包括：从所述告警数据流中提取告警触发记录，得到告警触发顺序与告警触发时间；根据所述告警触发顺序与所述告警触发时间，采用聚类算法对告警进行分组，得到连锁故障集群与独立故障集群。
3.如权利要求1所述的配电通信网络故障定位方法，其特征在于，所述根据所述连锁故障集群构建时序因果推理模型，确定连锁故障中的根源告警与次级告警，包括：针对所述连锁故障集群，计算告警间的条件概率；采用贝叶斯网络，以告警类型为节点，以告警间的条件依赖关系为边，以所述告警间的条件概率为边权重，构建时序因果推理模型；基于所述时序因果推理模型生成因果关系映射表，确定连锁故障中的根源告警与次级告警。
4.如权利要求1所述的配电通信网络故障定位方法，其特征在于，所述告警检测频率根据告警量的变化趋势动态调整，其中动态调整的具体步骤包括：统计预设历史时间内的告警量，得到统计结果，根据所述统计结果确定告警量阈值；若当前窗口内的告警量大于所述告警量阈值，则判定当前告警量激增；当判定当前告警量激增时，则根据告警量激增的持续时间以及所述告警量超过所述告警量阈值的幅度，调整所述告警检测频率；所述告警检测频率与所述持续时间、所述幅度均呈正相关。
5.如权利要求1所述的配电通信网络故障定位方法，其特征在于，所述基于所述故障定位点候选集合，根据定位点对应的告警数据与历史告警数据的匹配置信度，确定最终故障定位点，包括：从历史连锁故障集群中提取得到历史故障模式；针对所述故障定位点候选集合中的每一定位点，从定位点对应的连锁故障集群中提取得到故障模式，计算该故障模式与所述历史故障模式对应的告警数据的特征相似度，得到所述定位点的匹配置信度；其中所述特征相似度中的特征包括告警的时间间隔、频率、顺序以及所属设备类型；从所述故障定位点候选集合中筛选出所述匹配置信度大于预设置信度阈值的定位点，得到最终故障定位点。
6.一种配电通信网络故障定位装置，其特征在于，包括：连锁故障模块，用于获取配电通信网络的告警数据流，并基于所述告警数据流识别得到连锁故障集群；根源告警模块，用于根据所述连锁故障集群构建时序因果推理模型，确定连锁故障中的根源告警与次级告警；候选故障点模块，用于根据所述根源告警对应的告警数据进行故障位置识别，得到故障定位点候选集合；故障点定位模块，用于基于所述故障定位点候选集合，根据定位点对应的告警数据与历史告警数据的匹配置信度，确定最终故障定位点；其中，所述根据所述根源告警对应的告警数据进行故障位置识别，得到故障定位点候选集合，包括：根据预设的滑动窗口与告警检测频率获取告警数据，并根据预设的告警收敛规则过滤所述告警数据中的次级告警，得到根源告警对应的告警数据；所述告警收敛规则包括但不限于告警检测的时间窗口长度、不同告警类型之间的关联规则以及告警间的时间间隔容忍度；提取所述根源告警对应的告警数据的特征，得到每个告警对应的告警类型、告警参数和网元设备；采用贝叶斯网络算法，构建所述告警类型、所述告警参数、所述网元设备分别与潜在故障位置之间的概率依赖关系；根据所述概率依赖关系，确定所述告警类型与潜在故障位置之间的关联强度、所述告警参数与潜在故障位置的第一相关性、所述网元设备与潜在故障位置的第二相关性；筛选出所述告警类型与潜在故障位置之间的关联强度最大的若干潜在故障位置，得到初始集合；从所述初始集合中选出所述第一相关性和所述第二相关性大于预设阈值的潜在故障位置，得到故障定位点候选集合。
7.如权利要求6所述的配电通信网络故障定位装置，其特征在于，所述根源告警模块具体用于：针对所述连锁故障集群，计算告警间的条件概率；采用贝叶斯网络，以告警类型为节点，以告警间的条件依赖关系为边，以所述告警间的条件概率为边权重，构建时序因果推理模型；基于所述时序因果推理模型生成因果关系映射表，确定连锁故障中的根源告警与次级告警。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，且所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的配电通信网络故障定位方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机可读存储介质所在设备执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至5中任意一项所述的配电通信网络故障定位方法。
