基于MLP六维特征建模的CXL异构内存热页方法及系统

本发明公开一种基于MLP六维特征建模的CXL异构内存热页方法及系统，其技术方案为：对进程运行时的NUMA访存轨迹进行采集，构建由页面总数、两节点平均访问量、访问极差、高差页数量、失衡比组成的六维系统特征向量；对特征标准化后输入多层感知机，联动预测热页判定阈值、最大迁移页数与迁移周期；按预测参数筛选候选页并在DRAM与CXL节点间迁移，记录带宽与时延用于评测与批量再训练。本发明实现阈值、规模与节奏自适应联动，减少了往复迁移和资源浪费，提升了热页判定灵敏度与特异性，降低误迁移率，迁移规模与节奏随负载自适应匹配，系统性能更趋稳态。