一种基于特征筛选和数据分解的配电网分布式多元负荷预测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于特征筛选和数据分解的配电网分布式多元负荷预测方法、设备、介质及产品，涉及电力系统负荷预测技术领域，该方法首先采用置换重要性分析方法进行特征重要性评估，剔除无关特征，再利用时变滤波经验模态分解方法将多元负荷有功数据分解成具有不同频率特征的分量，消除模态混叠，并计算各分量的样本熵，然后对其中的复杂分量利用奇异谱分析方法进行分解重构，以降低高频分量数据的复杂性，进一步避免噪声干扰，提高负荷子序列有效信息含量，为后续预测提供更高质量的输入，最终提高预测精度。