基于协同过滤算法的铁路隧道运维决策推荐方法及系统

本发明公开了一种基于协同过滤算法的铁路隧道运维决策推荐方法，包括以下步骤：获取多个铁路隧道的相关数据，并进行预处理；所述相关数据包括：基本信息、地理位置信息及历史维护信息；对预处理后的相关数据进行关键特征提取，并构建用户‑运维任务矩阵；基于用户‑运维任务矩阵，通过皮尔逊相关系数，计算用户之间以及铁路隧道运维任务之间的相似度；基于用户之间以及铁路隧道运维任务之间的相似度，采用协同过滤算法生成与维护请求对应的运维决策。该方法不仅提升了铁路隧道运维工作的效率和准确性，还促使维护工作从被动响应转向主动预防，强化了故障的预见性处理能力，进而全面增强了铁路隧道的运营安全性和可靠性。