基于局部-整体云图特征融合的光伏功率分钟级预测方法

本申请公开了一种基于局部‑整体云图特征融合的光伏功率分钟级预测方法，涉及光伏功率预测领域，该方法包括基于云图频域特征，对地基云图进行云空类型划分，基于划分云图类型后的地基云图，利用LK光流法，计算云图位移矢量，得到云团移动速度；根据地基云图拍摄时刻太阳中心像素在地基云图中的坐标和云团移动速度，确定未来n分钟内的云图子图；根据未来n分钟内的云图子图，利用训练后的卷积神经网络和地基云图的RGB特征，确定云图信息多维特征矩阵；根据云图信息多维特征矩阵，利用训练后的BP神经网络模型和训练后的LSTM神经网络模型，分别确定未来n分钟内每分钟的辐照度和光伏功率。本申请提高了光伏功率分钟级预测的准确性。