融合频域建模与轻量线性注意力的遥感图像语义分割方法

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摘要

本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了融合频域建模与轻量线性注意力的遥感图像语义分割方法，包括：通过初始卷积层提取遥感图像的基础空间纹理和边缘特征，得到初始特征图；初始特征图通过逐层下采样得到多尺度特征；将多尺度特征分别输入至多尺度频域增强的轻量化线性注意力单元，通过频域显著性引导与空间多尺度建模协同作用输出增强后的多尺度特征；增强后的多尺度特征从最高层特征依次进行上采样并与对应层的增强特征相加融合，得到融合后的高分辨率特征映射特征图；融合后的高分辨率特征映射特征图通过分类预测映射得到语义分割图。本发明通过引入频域增强机制与轻量化线性注意力结构，显著提升模型对复杂地物的分割准确性。

申请人

耕宇牧星（北京）空间科技有限公司

第一发明人

李冠群

著录信息

20250903

20260417

申请日

首次公开日

授权(公告日)

维持时间：1年

预估到期：20450903