一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法

本发明公开一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法，属于合成孔径雷达目标识别领域。本发明为了实现尺寸差异较大的SAR舰船的识别，引入了多尺度特征聚合模块（MFAM）。MFAM从多个尺度获取特征，并聚合不同尺度的特征，使得聚合后的特征在各个尺度都具有较强的表征能力；其次，设计了一个方向卷积特征增强模块（OCFEM）通过提供各个方向上的矩形感受野获取到了SAR舰船的先验特征；然后，为了充分利用球特征空间的固有特性，提出了一种新的球空间嵌入分类器。SSEC可以扩大类间边界，压缩类内特征分布。最后，在OpenSARShip和FUSAR‑Ship两个基准数据集上的实验结果表明，该方法相较于经典CNN方法和新提出SAR舰船识别CNN方法有更为卓越的识别性能。