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脑动力学模型仿真方法、装置、计算机设备及存储介质
摘要
本申请提供一种脑动力学模型仿真方法、装置、计算机设备及存储介质所述方法包括:控制脑动力学模型从初始状态按照第一精度下的模型参数开始执行仿真任务,直至所述脑动力学模型收敛;控制所述脑动力学模型按照所述第一精度下的模型参数继续运行目标时间长度,并采集在所述目标时间长度内,所述脑动力学模型各变量的数值分布;基于所述各变量的数值分布确定各变量的量化参数,并基于所述量化参数对当前脑动力学模型的模型参数进行量化处理,其中,量化处理后的模型精度为第二精度,所述第二精度低于所述第一精度;控制量化处理后的所述脑动力学模型,按照所述第二精度下的模型参数继续执行仿真任务。
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