基于斑马优化的多源随机负荷无功流动关联特征分析方法

本发明公开了一种基于斑马优化的多源随机负荷无功流动关联特征分析方法，涉及电力系统分析技术领域。该方法通过采集多源随机负荷中各节点的有功功率、无功功率、电压幅值及相位角并预处理，构建无功流动关联特征矩阵；利用斑马优化算法优化关联特征分析模型参数，结合优化参数训练含交替设置的全连接层与卷积层的深度神经网络模型，最终基于模型分析并输出结果。本发明提升了多源随机负荷无功流动关联特征分析的精准性与可靠性，为电力系统运行提供直观可视化结果和量化指标，助力优化调度决策，增强系统稳定性与经济性。