一种以多先验聚合学习为驱动的水下图像增强方法

本发明涉及一种以多先验聚合学习为驱动的水下图像增强方法，方法包括：获取水下图像并输入预训练的多先验聚合学习图像增强模型，获取增强的水下图像；多先验聚合学习图像增强模型包括水下多先验提取模块、多先验感知增强模块和多先验引导调制模块；多先验聚合学习图像增强模型增强水下图像的过程包括：通过水下多先验提取模块对水下图像提取水下先验信息；通过多先验感知增强模块，基于水下先验信息，从特征层面去除水下图像中的水下退化；通过多先验引导调制模块，基于水下先验信息，动态调制生成重建特征；基于重建特征生成并输出增强的水下图像。与现有技术相比，本发明能够适应并增强多种不同水质的水下图像。