一种基于小波卷积神经网络的不均匀沉降诊断方法及系统

本发明公开一种基于小波卷积神经网络的不均匀沉降诊断方法，包括：基于数值仿真数据及实测数据建立多源数据集并对多源数据集进行分类处理；对经过分类处理的多源数据集中的多个数据分别进行连续小波变换及时域特征提取后建立数据与沉降病害对应的诊断数据集；基于诊断数据集建立与沉降‑时频图及时域特征值相关的不均匀沉降检测模型；对完全由路基不均匀沉降检测实验测量出的新时域数据集进行连续小波变换和特征提取处理；基于二维时频图像和实测时域数据时域特征值确定路基的不均匀沉降病害种类和病害程度。还公开了对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质，通过引入小波卷积网络技术，使检测更加智能化，提高了铁路不均匀沉降检测效率。