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基于多模态大模型的结构多类型表观损伤识别与检测报告生成方法
摘要
本发明提出基于多模态大模型的结构多类型表观损伤识别与检测报告生成方法。所述方法通过融合图像识别结果与自然语言生成技术,实现了从损伤检测到报告生成的全流程自动化,显著提升了建筑结构健康监测的智能化水平。该方法能够实现对建筑、桥梁等土木工程结构表观多类型损伤的自动化识别与精确定位,并结合视觉‑语言多模态建模方法,生成客观、规范化的维修建议与检测报告,从而提升结构表观损伤检测与运维管理的智能化、自动化水平。
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本发明提出基于多模态大模型的结构多类型表观损伤识别与检测报告生成方法。所述方法通过融合图像识别结果与自然语言生成技术,实现了从损伤检测到报告生成的全流程自动化,显著提升了建筑结构健康监测的智能化水平。该方法能够实现对建筑、桥梁等土木工程结构表观多类型损伤的自动化识别与精确定位,并结合视觉‑语言多模态建模方法,生成客观、规范化的维修建议与检测报告,从而提升结构表观损伤检测与运维管理的智能化、自动化水平。