1.一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法，其特征在于，包括：基于RTDS构建大电网仿真模型，其中，所述大电网仿真模型中包含单相高阻接地故障仿真模型以及中性线故障仿真模型；对所述单相高阻接地故障仿真模型和所述中性线故障仿真模型进行遍历性仿真，仿真得到输电线路单相故障条件下叠加中性线故障时期的三相电流录波文件窗口数据；基于预设的数值判定原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据，其中，所述基于预设的数值判定原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据包括：对于线路保护、母线保护各分支、断路器保护装置的电流回路，根据第一数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据；对于主变保护，当单相接地故障点发生在主变高压侧电网，而中性线虚接或断线情况发生在主变保护装置的中压侧电流二次回路，根据第二数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据；将所述目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像，并将各个二维图像组合成至少一个图像单元，其中，所述将所述目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像，并将各个二维图像组合成至少一个图像单元包括：根据预设的数据处理规则对所述目标三相电流录波文件窗口数据进行数据归一化，得到归一化后的目标三相电流录波文件窗口数据，其中，所述数据处理规则为：（窗口当前采样点-窗口平均采样点）/窗口采样点标准差或（窗口当前采样点-窗口最小采样点）/（窗口最大采样点-窗口最小采样点）；将归一化后的目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像，并将各个二维图像组合成至少一个图像单元；将所述至少一个图像单元输入至预设的VGG16卷积神经网络中进行迭代训练，得到电流二次回路中性线故障诊断模型；基于故障录波主站平台，获取站端输电线路发生单相故障期间的实时故障录波时序数据，并将所述实时故障录波时序数据输入至所述电流二次回路中性线故障诊断模型中，所述电流二次回路中性线故障诊断模型输出得到三相电流回路中性线处的波形分类结果。
2.根据权利要求1所述的一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法，其特征在于，所述根据第一数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据包括：判断某一三相电流录波文件窗口数据是否满足第一预设条件，其中，所述第一预设条件为：在符合单相短路故障条件下，存在某非故障相电流小于故障相电流10%且方向相反，对应非故障相二次谐波含量低于10%；若满足第一预设条件，则将所述某一三相电流录波文件窗口数据标注为正常情况类型；判断某一三相电流录波文件窗口数据是否满足第二预设条件，其中，所述第二预设条件为：在符合单相短路故障条件下，存在某非故障相电流大于故障相电流10%且方向相反，对应非故障相二次谐波含量大于15%，且持续时间小于20ms；若满足第二预设条件，则将所述某一三相电流录波文件窗口数据标注为电阻较大类型，其中，电阻较大类型的电阻范围为0.6欧姆-10欧姆；判断某一三相电流录波文件窗口数据是否满足第三预设条件，其中，所述第三预设条件为：在符合单相短路故障条件下，存在某非故障相电流大于故障相电流15%且方向相反，对应非故障相二次谐波含量大于15%，且持续时间大于20ms；若满足第三预设条件，则将所述某一三相电流录波文件窗口数据标注为电阻过大类型；判断某一三相电流录波文件窗口数据是否满足第四预设条件，其中，所述第四预设条件为：在符合单相短路故障条件下，存在某非故障相电流大于故障相电流15%且方向相反，对应非故障相二次谐波含量大于30%，且持续时间大于20ms；若满足第四预设条件，则将所述某一三相电流录波文件窗口数据标注为完全断线类型。
3.根据权利要求1所述的一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法，其特征在于，所述根据第二数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据包括：若主变采用YNynd11，则执行以下判断过程：当在某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流小于故障相电流2/且方向相反，对应非故障相三次谐波含量低于10%时，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为正常情况类型；当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流大于故障相电流2/且方向相反，对应非故障相三次谐波含量大于15%，且持续时间小于20ms，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为电阻较大类型，其中，电阻较大类型的电阻范围为0.6欧姆-10欧姆；当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流大于故障相电流2/且方向相反，对应非故障相三次谐波含量大于15%，且持续时间大于20ms，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为电阻过大类型；当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流大于故障相电流2/且方向相反，对应非故障相三次谐波含量大于30%，且持续时间大于20ms，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为完全断线类型。
4.根据权利要求1所述的一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法，其特征在于，所述根据第二数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据包括：若主变采用YNyd11，则执行以下判断过程：当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流小于故障相电流30%且相位超前160°，对应非故障相五次谐波含量低于10%，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为正常情况类型；当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流大于故障相电流30%且相位超前160°，对应非故障相五次谐波含量大于15%，且持续时间小于20ms，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为电阻较大类型，其中，电阻较大类型的电阻范围为0.6欧姆-10欧姆；当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流大于故障相电流30%且相位超前160°，对应非故障相五次谐波含量大于15%，且持续时间大于20ms，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为电阻过大类型；当某一三相电流录波文件窗口数据的主变中压侧电流二次回路录波中，存在非故障相电流大于故障相电流30%且相位超前160°，对应非故障相五次谐波含量大于30%，且持续时间大于20ms，则将某一三相电流录波文件窗口数据标注为完全断线类型。
5.一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化系统，其特征在于，包括：构建模块，配置为基于RTDS构建大电网仿真模型，其中，所述大电网仿真模型中包含单相高阻接地故障仿真模型以及中性线故障仿真模型；仿真模块，配置为对所述单相高阻接地故障仿真模型和所述中性线故障仿真模型进行遍历性仿真，仿真得到输电线路单相故障条件下叠加中性线故障时期的三相电流录波文件窗口数据；标注模块，配置为基于预设的数值判定原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据，其中，所述基于预设的数值判定原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据包括：对于线路保护、母线保护各分支、断路器保护装置的电流回路，根据第一数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据；对于主变保护，当单相接地故障点发生在主变高压侧电网，而中性线虚接或断线情况发生在主变保护装置的中压侧电流二次回路，根据第二数值判定子原理对所述三相电流录波文件窗口数据进行分类标注，得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据；转换模块，配置为将所述目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像，并将各个二维图像组合成至少一个图像单元，其中，所述将所述目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像，并将各个二维图像组合成至少一个图像单元包括：根据预设的数据处理规则对所述目标三相电流录波文件窗口数据进行数据归一化，得到归一化后的目标三相电流录波文件窗口数据，其中，所述数据处理规则为：（窗口当前采样点-窗口平均采样点）/窗口采样点标准差或（窗口当前采样点-窗口最小采样点）/（窗口最大采样点-窗口最小采样点）；将归一化后的目标三相电流录波文件窗口数据通过格拉姆角和场GASF转换成二维图像，并将各个二维图像组合成至少一个图像单元；训练模块，配置为将所述至少一个图像单元输入至预设的VGG16卷积神经网络中进行迭代训练，得到电流二次回路中性线故障诊断模型；输出模块，配置为基于故障录波主站平台，获取站端输电线路发生单相故障期间的实时故障录波时序数据，并将所述实时故障录波时序数据输入至所述电流二次回路中性线故障诊断模型中，所述电流二次回路中性线故障诊断模型输出得到三相电流回路中性线处的波形分类结果。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的方法。
