基于知识图谱与对比学习的电力系统数据检索方法及系统

一种基于知识图谱与对比学习的电力系统数据检索方法及系统，方法包括获取电力文档的机理模型、运行数据以及领域知识，构建结构化知识图谱；对结构化知识图谱中的实体及其关系进行采样构造正负样本对，利用正负样本对并结合损失函数设计，训练预先建立的电力文档语言模型，通过对比学习优化模型参数；将自然语言形式的查询输入训练完成的电力文档语言模型，在结构化知识图谱中进行检索匹配，结合结构化知识图谱中的实体关系和上下文信息，对检索结果进行加权排序，由电力文档语言模型输出相关文档，同时根据结构化知识图谱中的机理模型和运行数据生成推荐内容。本发明能够有效缓解多义词和模糊表达带来的歧义问题，实现高效精准的查询与推理。