一种行人重识别模型的构建方法、识别方法、设备和介质

本发明公开了一种行人重识别模型的构建方法、识别方法、设备和介质，涉及计算机视觉领域，其技术方案要点是：获取只包含行人前景的图像集；所述图像集包括可见光图像和红外光图像；构建神经网络；其中，神经网络的构建具体为：在深度残差网络的卷积层与最大池化层之间插入的特征生成器，分别在深度残差网络的第一瓶颈残差块、第二瓶颈残差块和第三瓶颈残差块的输出连接一个通道特征融合模块，在第三瓶颈残差块的通道特征融合模块的输出依次连接的空间特征融合模块和特征生成模块；利用图像集对神经网络进行训练，并结合预先配置的损失函数对神经网络的训练过程进行约束，直至损失函数收敛，得到具备行人重识别能力的行人重识别模型。