一种基于孪生神经网络的降雨图像序列相似性搜索方法

本发明公开了一种基于孪生神经网络的降雨图像序列相似性搜索方法，包括：获取目标降雨图像序列和目标降雨图库；构建降雨图像相似性模型；基于目标降雨图像序列和目标降雨图库，对构建的降雨图像相似性模型进行训练优化，得到目标降雨图像相似性模型；基于目标降雨图像序列及目标降雨图像相似性模型提取得到的目标降雨图像序列中对应帧的特征向量，对目标降雨图库进行降雨图像序列相似性搜索，得到与目标降雨图像序列相似的降雨图像序列。本发明将深度学习与气象机理融合，通过构建特征提取网络和孪生神经网络架构的降雨图像序列相似性搜索模型，实现对降雨图像序列的高效相似性搜索，突破特征鲁棒性、时序建模和计算效能三重瓶颈。