1.一种环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取环网开关柜的目标密封结构的海盐颗粒沉积监测图像、声发射信号数据和超声回波信号数据；根据所述海盐颗粒沉积监测图像和所述声发射信号数据，基于预先构建的腐蚀行为预测模型得到腐蚀行为预测数据；所述腐蚀行为预测数据包括腐蚀速率和腐蚀行为阶段；根据所述腐蚀行为预测数据和所述超声回波信号数据，基于预先构建的腐蚀损伤预测模型进行腐蚀损伤预测，得到对应的腐蚀损伤预测结果；所述腐蚀损伤预测结果包括腐蚀类型和对应的腐蚀程度；当判定所述腐蚀损伤预测结果满足预设气体泄漏条件时，根据所述腐蚀损伤预测结果和所述声发射信号数据进行声源定位分析，得到所述目标密封结构的气体泄漏位置。
2.如权利要求1所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述根据所述海盐颗粒沉积监测图像和所述声发射信号数据，基于预先构建的腐蚀行为预测模型得到腐蚀行为预测数据的步骤包括：对所述海盐颗粒沉积监测图像进行特征提取，得到对应的海盐颗粒沉积特征；所述海盐颗粒沉积特征包括沉积形状特征、沉积面积特征和沉积灰度特征；对所述声发射信号数据进行特征提取，得到对应的声学特征；所述声学特征包括频率特征和波形特征；将所述海盐颗粒沉积特征和所述声学特征输入所述腐蚀行为预测模型进行预测分析，得到所述腐蚀行为预测数据。
3.如权利要求2所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述对所述海盐颗粒沉积监测图像进行特征提取，得到对应的海盐颗粒沉积特征的步骤包括：基于预设中值滤波器对所述海盐颗粒沉积监测图像进行高斯噪声去除，得到对应的去噪颗粒沉积监测图像；基于Sobel算子对所述去噪颗粒沉积监测图像进行海盐颗粒边缘轮廓特征提取，得到对应的海盐颗粒轮廓分布图；基于区域生长算法对所述海盐颗粒轮廓分布图进行海盐颗粒团簇标记，得到对应的海盐颗粒区域标记图；分别获取所述海盐颗粒区域标记图中的各个海盐颗粒团簇区域的区域形状特征、区域面积特征和区域平均灰度；根据各个所述海盐颗粒团簇区域的区域形状特征、区域面积特征和区域平均灰度进行综合分析，得到所述海盐颗粒沉积特征。
4.如权利要求2所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述对所述声发射信号数据进行特征提取，得到对应的声学特征的步骤包括：基于预设带通滤波器对所述声发射信号数据进行滤波处理，得到对应的待分析声发射信号；对所述待分析声发射信号进行小波变换处理，得到对应的频率域特征数据和时域波形特征数据；对所述频率域特征数据和所述时域波形特征数据进行特征向量提取，得到对应的特征向量；基于预设深度神经网络对所述特征向量进行主成分分析，得到所述声学特征。
5.如权利要求1所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述腐蚀行为预测模型的构建步骤包括：获取所述目标密封结构的腐蚀行为数据集；所述腐蚀行为数据集包括腐蚀过程的海盐颗粒沉积监测图像样本数据集、声发射信号数据样本数据集和电化学测量数据样本集；所述电化学测量数据样本集包括表面金属溶解电流密度样本数据和表面氧化还原电位样本数据；对所述海盐颗粒沉积监测图像样本数据集进行特征提取，得到对应的海盐颗粒沉积样本特征数据集；对所述声发射信号数据样本数据集进行声学特征提取，得到对应的声学样本特征数据集；根据所述电化学测量数据样本集中的所述表面金属溶解电流密度样本数据，基于库仑法计算得到对应的表面金属溶解速率样本数据；根据所述电化学测量数据样本集中的所述表面氧化还原电位样本数据和对应的所述表面金属溶解速率样本数据，基于预设腐蚀机理映射关系得到对应的腐蚀机理样本数据集；根据所述腐蚀机理样本数据集、所述海盐颗粒沉积样本特征数据集和所述声学样本特征数据集，基于支持向量机回归模型构建所述腐蚀行为预测模型。
6.如权利要求1所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述腐蚀损伤预测模型包括腐蚀程度预测模型和腐蚀类型预测模型；所述根据所述腐蚀行为预测数据和所述超声回波信号数据，基于预先构建的腐蚀损伤预测模型进行腐蚀损伤预测，得到对应的腐蚀损伤预测结果的步骤包括：基于时域反射法对所述超声回波信号数据进行量化处理，得到点蚀深度数据和裂纹扩展数据；根据所述点蚀深度数据，计算得到对应的应力强度因子，并根据所述应力强度因子和所述裂纹扩展数据，基于断裂力学方程对裂纹尖端应力场进行计算，得到应力分布数据；根据所述应力分布数据，基于预设网格单元尺寸设置原则对所述目标密封结构的表面进行四边形网格划分，得到表面网格单元划分数据；所述预设网格单元尺寸设置原则为基于应力梯度大小自适应调整网格单元尺寸；根据所述表面网格单元划分数据，基于有限元计算方法对不同腐蚀行为阶段的应力状态进行分析，得到应力演化数据；将所述应力演化数据、所述点蚀深度数据、所述裂纹扩展数据和所述腐蚀行为预测数据输入所述腐蚀程度预测模型进行损伤程度预测，得到所述腐蚀程度；将所述应力演化数据、所述点蚀深度数据、所述裂纹扩展数据和所述腐蚀行为预测数据输入所述腐蚀类型预测模型进行损伤类型预测，得到所述腐蚀类型。
7.如权利要求1所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述根据所述腐蚀损伤预测结果和所述声发射信号数据进行声源定位分析，得到所述目标密封结构的气体泄漏位置的步骤包括：基于维纳滤波器和小波阈值去噪技术对所述声发射信号数据进行两级去噪处理，得到去噪声学信号；对所述去噪声学信号进行相位校正，得到对应的声学信号传播特性数据；所述声学信号传播特性数据包括反射系数和透射系数；根据所述去噪声学信号，基于声学传感器阵列结构特性进行声源方向分析，得到声源方向特征数据；根据所述腐蚀损伤预测结果，得到对应的腐蚀形貌参数，并根据所述腐蚀形貌参数和预先构建的腐蚀形貌声学特征映射关系模型，得到声学特征修正数据；根据所述声学特征修正数据对所述声学信号传播特性数据进行修正处理，得到修正声学特征数据；根据所述声源方向特征数据和所述修正声学特征数据，基于双曲线定位方法得到所述气体泄漏位置。
8.如权利要求7所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述腐蚀形貌声学特征映射关系模型的构建步骤包括：分别对不同腐蚀形貌参数下的目标密封结构进行气体泄漏声学测量，并采集对应的声发射原始信号、反射波信号和透射波信号；分别对不同腐蚀形貌参数下的所述声发射原始信号、所述反射波信号和所述透射波信号进行预处理，得到待分析声发射原始信号、待分析反射波信号和待分析透射波信号；分别对不同腐蚀形貌参数下的所述待分析声发射原始信号、所述待分析反射波信号和所述待分析透射波信号进行快速傅里叶变换，得到对应的原始频域信号、反射频域信号和透射频域信号；分别对不同腐蚀形貌参数下的所述原始频域信号、所述反射频域信号和所述透射频域信号进行频谱分析，得到对应的原始信号幅值、反射信号幅值和透射信号幅值；根据不同腐蚀形貌参数下的所述原始信号幅值、所述反射信号幅值和所述透射信号幅值，得到对应的声学特征数据；所述声学特征数据包括声学反射系数和声学透射系数；根据不同腐蚀形貌参数下的所述声学特征数据，基于随机森林算法构建所述腐蚀形貌声学特征映射关系模型。
9.如权利要求1所述的环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测方法，其特征在于，所述方法还包括：基于区域增长算法和所述腐蚀损伤预测模型对所述气体泄漏位置的附近区域进行腐蚀损伤预测，生成对应的腐蚀损伤评估报告，并根据所述腐蚀损伤评估报告，生成腐蚀防护策略；所述腐蚀防护策略包括所述目标密封结构的最优设计参数。
10.一种环网开关柜的全氟己酮混合气体泄漏检测系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于获取环网开关柜的目标密封结构的海盐颗粒沉积监测图像、声发射信号数据和超声回波信号数据；腐蚀机理分析模块，用于根据所述海盐颗粒沉积监测图像和所述声发射信号数据，基于预先构建的腐蚀行为预测模型得到腐蚀行为预测数据；所述腐蚀行为预测数据包括腐蚀速率和腐蚀行为阶段；腐蚀损伤分析模块，用于根据所述腐蚀行为预测数据和所述超声回波信号数据，基于预先构建的腐蚀损伤预测模型进行腐蚀损伤预测，得到对应的腐蚀损伤预测结果；所述腐蚀损伤预测结果包括腐蚀类型和对应的腐蚀程度；泄漏定位模块，用于当判定所述腐蚀损伤预测结果满足预设气体泄漏条件时，根据所述腐蚀损伤预测结果和所述声发射信号数据进行声源定位分析，得到所述目标密封结构的气体泄漏位置。
