一种面向工业设备的可解释异常检测方法及系统

本发明公开了一种面向工业设备的可解释异常检测方法及系统，涉及工业物联网技术领域，从工业设备中采集并预处理运行数据，使用预处理后的历史运行数据训练双阶段Transformer模型，捕捉异常数据特征，输出重构误差；基于工业设备的物理特性、运行参数及结构信息，构建数字孪生模型，生成虚拟设备状态和因果关系；将Transformer模型输出的重构误差与数字孪生模型中的因果关系进行关联。本发明通过将Transformer模型输出的重构误差与数字孪生模型中的因果关系进行关联，构建误差数据到物理实体的映射关系，使工程师能够深入理解异常背后的物理或工程原因，并利用生成包含异常详细信息、物理原因解释和建议措施的可解释报告，为故障排查人员提供了全面、准确的参考。