在审

一种用于社交媒体的会话级文本网络暴力检测方法及装置

于珊平、邱雯、隋秀峰
北京理工大学

摘要

本发明涉及网络治理与自然语言处理技术领域,公开了一种用于社交媒体的会话级文本网络暴力检测方法及装置,所述方法通过构建会话级输入表达,所述会话级文本数据包括博文及其对应的评论;综合考虑情感、暴力词、观点等多维度信息,分别对情感分析、观点识别、暴力词识别和讽刺识别等子任务进行特征提取;并采用改进的多任务学习框架,通过双层门控机制融合子任务的特征表示,得到融合后的特征表示,根据所述融合后的特征表示输出网络暴力识别的结果。应用本发明可以有效提升网络暴力识别的准确性和鲁棒性,同时增强了分类结果的可解释性。

暂无引用专利