一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质

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智慧城市新一代信息技术

摘要

本发明属于数据处理技术领域，本发明提供了一种融合多源数据的建筑物沉降趋势预测方法、设备及介质，首先采集目标建筑物的多源监测数据，然后预处理并融合，得到融合特征数据，输入至AI预测模型，得到目标建筑物沉降趋势预测结果，最终结合融合特征数据中的实时沉降量、沉降速率以及沉降趋势预测结果，与预设的预警阈值进行比较，判断是否触发预警指令；若触发预警指令，则发出对应的警报，并实时显示实时沉降量、沉降速率及沉降趋势预测结果。本发明通过多源数据融合与场景自适应AI模型的协同，实现了建筑物沉降趋势的精准预测与及时预警，核心在于突破单一数据与固定模型的局限，显著提升复杂场景下沉降预测的精度与风险响应的及时性。

申请人

河北九华勘查测绘有限责任公司

第一发明人

杨彬

著录信息

20250814

20251125

申请日

首次公开日

授权(公告日)

维持时间：1年

预估到期：20450814