基于断言分解与大模型检索评估的虚假内容检测方法及系统

本发明公开一种基于断言分解与大模型检索评估的虚假内容检测方法及系统，属于虚假内容检测领域。所述方法包括：对原始断言进行断言分解，得到至少一个子断言；将该子断言传递给大模型，以使大模型判断是否有信心回答该子断言；在大模型没有信心回答该子断言的情况下，通过引入外部知识来帮助大模型给出该子断言的检测结果；综合各子断言的检测结果，得到原始断言的检测结果。本发明可以降低大模型针对复杂虚假内容检测能力不足的问题以及大模型对未知虚假内容存在的幻觉问题，提升大模型完成虚假内容检测的能力，克服大模型对复杂内容的真实性检测片面化、大模型出现事实性幻觉导致虚假内容检测效果差的问题。