一种电网设备智能检修信息生成方法及系统

本申请实施例提供一种电网设备智能检修信息生成方法及系统，所述方法可以在获取多源数据集后，将多源数据集整合为设备状态信息。再基于机器学习算法，根据设备状态信息对电网设备执行故障预测，以生成检修识别结果，从而根据检修识别结果生成包括设备维护计划的智能检修信息。所述方法通过整合设备运行数据、环境数据以及历史故障数据，利用机器学习算法实现设备故障的精准预测和动态维护策略优化，从而提高电网设备的检修效率和可靠性，以解决电网设备检修效率低的问题。所述方法还可以通过虚拟模型模拟在设备维护计划下的系统运行状态，动态调整智能检修信息，降低维护成本以及减少停电时间。