基于联合分布域对抗神经网络的跨系统应用程序监测方法

本申请涉及一种基于联合分布域对抗神经网络的跨系统应用程序监测方法，涉及大数据技术领域。方法包括：在第一系统运行目标应用程序的情况下，响应于针对目标应用程序的行为监测指令，获取目标应用程序的运行数据；通过应用程序状态监测模型分析运行数据，得到目标应用程序的行为类型；应用程序状态监测模型是基于第二系统的带标签应用程序运行数据以及第一系统的无标签应用程序运行数据，通过联合分布域对抗神经网络进行训练得到的；第一系统和第二系统为不同的系统。采用本方法能够降低应用程序行为监测的局限性。