1.锂离子电池快充策略优化方法，其特征在于，包括：考虑锂离子电池充电过程中的电压特征及温度特征，构建了锂离子电池的电化学-热耦合模型，所述锂离子电池的电化学-热耦合模型包括锂离子电池的电化学模型和热模型，其中电化学模型包括多组相互耦合的、用于描述锂离子电池内部的锂离子固相扩散、液相扩散、锂离子固相电势分布、锂离子液相电势分布及固液相界面反应过程的数学模型，所述热模型选用集总热模型，将锂离子电池视作单一质点，忽略其内部的温度传导过程，仅考虑锂离子电池的产热及与环境的换热，所述热模型包括电池产热模型、电池换热模型以及电池温度变化模型；获取电化学-热耦合模型以及真实锂离子电池在不同工况测试下的仿真与实测电压、温度；以仿真与实测电压误差、温度误差最小化为目标，采用差分进化算法对电化学-热耦合模型进行参数辨识，得到参数化后的电化学-热耦合模型；将参数化后的电化学-热耦合模型作为强化学习模型中的环境模型，以指导多阶段恒流充电策略的生成，包括：步骤（1）初始化参数，包括初始化代理模型参数、锂离子电池的初始状态参数以及策略评分，锂离子电池的状态参数包括锂离子电池的荷电状态、温度、电压、负极电位；步骤（2）代理模型根据锂离子电池的当前状态参数以及策略评分生成阶段充电策略 I n 及 V n ，其中 I n 为当前阶段恒流充电电流大小， V n 为当前阶段恒流充电截止电压；步骤（3）将阶段充电策略 I n 及 V n 输入至环境模型中进行仿真，更新锂离子电池的当前状态参数，并根据更新后锂离子电池的当前状态参数计算对应的策略评分；步骤（4）根据更新后锂离子电池的当前状态参数中的电池的荷电状态判断是否满足设置的充电截止条件，如满足则输出当前的多阶段恒流充电策略，并根据更新后锂离子电池的当前状态参数计算对应的策略评分对代理模型的参数进行更新，如不满足则返回步骤（2）。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池快充策略优化方法，其特征在于，基于所述锂离子电池的电化学-热耦合模型开展开路电压测试、恒流充电测试和间歇性恒流充电测试三种工况测试仿真，获取锂离子电池在不同工况测试仿真中的仿真电压及仿真温度；基于真实锂离子电池开展开路电压测试、恒流充电测试和间歇性恒流充电测试三种工况测试，获取真实锂离子电池在不同工况测试中真实的测试电压及测试温度。
3.根据权利要求2所述的锂离子电池快充策略优化方法，其特征在于，所述开路电压测试采用0.05C的小倍率将锂离子电池从0% SOC充电至上限截止电压；所述恒流充电测试则使用1C倍率将锂离子电池从0% SOC充电至上限截止电压；所述间歇性恒流充电测试以1C倍率充电20% SOC，静置30分钟，如此循环直至充电至上限截止电压。
4.根据权利要求2或3所述的锂离子电池快充策略优化方法，其特征在于，以仿真与实测电压误差、温度误差最小化为目标，采用差分进化算法对电化学-热耦合模型进行参数辨识，包括：基于真实锂离子电池在不同工况测试中真实的测试电压 V test 及测试温度 T test 的最大值及最小值，对测试电压、测试温度以及仿真电压、仿真温度进行归一化；以测试电压与仿真电压之间的误差及测试温度与仿真温度之间的误差最小化为目标构建目标函数，运用差分进化算法对电化学-热耦合模型中的未知参数进行辨识，获得目标函数达到设定要求时的参数化后的电化学-热耦合模型。
5.锂离子电池快充策略优化装置，其特征在于，包括：第一模块，用于考虑锂离子电池充电过程中的电压特征及温度特征，构建了锂离子电池的电化学-热耦合模型，所述锂离子电池的电化学-热耦合模型包括锂离子电池的电化学模型和热模型，其中电化学模型包括多组相互耦合的、用于描述锂离子电池内部的锂离子固相扩散、液相扩散、锂离子固相电势分布、锂离子液相电势分布及固液相界面反应过程的数学模型，所述热模型选用集总热模型，将锂离子电池视作单一质点，忽略其内部的温度传导过程，仅考虑锂离子电池的产热及与环境的换热，所述热模型包括电池产热模型、电池换热模型以及电池温度变化模型；第二模块，用于获取电化学-热耦合模型以及真实锂离子电池在不同工况测试下的仿真与实测电压、温度；第三模块，用于以仿真与实测电压误差、温度误差最小化为目标，采用差分进化算法对电化学-热耦合模型进行参数辨识，得到参数化后的电化学-热耦合模型；第四模块，用于将参数化后的电化学-热耦合模型作为强化学习模型中的环境模型，以指导多阶段恒流充电策略的生成，包括：步骤（1）初始化参数，包括初始化代理模型参数、锂离子电池的初始状态参数以及策略评分，锂离子电池的状态参数包括锂离子电池的荷电状态、温度、电压、负极电位；步骤（2）代理模型根据锂离子电池的当前状态参数以及策略评分生成阶段充电策略 I n 及 V n ，其中 I n 为当前阶段恒流充电电流大小， V n 为当前阶段恒流充电截止电压；步骤（3）将阶段充电策略 I n 及 V n 输入至环境模型中进行仿真，更新锂离子电池的当前状态参数，并根据更新后锂离子电池的当前状态参数计算对应的策略评分；步骤（4）根据更新后锂离子电池的当前状态参数中的电池的荷电状态判断是否满足设置的充电截止条件，如满足则输出当前的多阶段恒流充电策略，并根据更新后锂离子电池的当前状态参数计算对应的策略评分对代理模型的参数进行更新，如不满足则返回步骤（2）。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现如权利要求1所述锂离子电池快充策略优化方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述锂离子电池快充策略优化方法的步骤。
