一种基于深度学习的边坡支挡方案智能决策方法及系统

本发明涉及道路边坡工程及支挡工程智能化设计领域，具体涉及一种基于深度学习的边坡支挡方案智能决策方法及系统。基于深度学习的边坡支挡方案智能决策方法包括以下步骤：S1、获取拟设边坡支挡工程基础资料，包含地形、地层空间分布信息；S2、将重度、粘聚力及摩擦角等地质参数融合进地质剖面图；S3、在地质剖面图上拟设工程位置提取预设规格的图像数据输入智能决策模型，输出拟设边坡支挡工程的最优设计方案。本发明采用图像数据的形式提取工程案例样本，综合考虑地形、地质等空间信息，并基于卷积神经网络训练得到智能决策模型，利用智能决策模型实现边坡工程中支挡方案的智能决策，提高决策准确性和效率，为工程的安全与稳定提供技术支持。