一种数字孪生驱动的边坡稳定性评估方法

本发明公开了一种数字孪生驱动的边坡稳定性评估方法，属于地质工程与土木工程领域。该方法通过无人机获取边坡影像及点云数据，布设传感器采集物理场数据，结合地质勘察参数；经数据预处理后，构建训练样本集、数字孪生体及含多尺度卷积层的CNN模型并训练；利用数字孪生体映射实时数据，输入训练好的CNN模型预测稳定性状态，输出概率值或类别；最后通过动态阈值判断触发预警，在数字孪生平台可视化展示并提供加固决策支持。该方法融合多源数据与数字孪生技术，实现边坡动态特征的精准捕捉，提升评估的实时性与准确性，为工程安全保障提供科学依据。