1.一种基于分布式光纤应变的压裂裂缝参数的反演方法，应用于DAS-压裂耦合的邻井监测场景中，其特征在于，包括：获取邻井监测场景下的水平井距和垂直井距、分布式光纤标距Lg、以及低频DAS系统获取的轴向应变观测数据ε并对反演模型进行初始化，其中反演模型为： ；（1）其中，w为待求解缝宽；ε为光纤应变观测数据；α为调节数据拟合与模型平滑性之间平衡程度的控制因子；A为用于调控解平滑性的差分约束矩阵；G为裂缝扩展诱发光纤应变的非线性算子；其中， ； ； ； ； ；C r 为刚度系数常数；C为有限高度裂缝效应修正因子；Z为光纤方向坐标；Lg为光纤标距；u为位移；μ为剪切模量；ν为泊松比；d为单元间的距离；λ取1；β 1 为1.5；β 2 为4；H 0 为裂缝高度；I ,z 与I ,zz 为三维位移不连续单元影响系数基本解，I ,z 与I ,zz 为z的函数，将 和 分别带入I ,z 得到I ,z （L）和I ,z （R），将 和 分别带入I ,zz 得到I ,zz （L）和I ,zz （R）；x 3 为裂缝单元沿缝宽方向的位移不连续量;其中， ； ；a为每个裂缝单元的长度的一半；b为每个裂缝单元的宽度的一半；（x,y,z）为监测点坐标，x即为水平井距，y即为垂直井距;(x 1 ,x 2 )为裂缝单元坐标;‖为一种运算符；在压裂裂缝碰到光纤的前提下，预设一个缝高H 0 调整约束矩阵A为A 1 矩阵约束反演模型（1），反演模型（1）中w为w 1 并通过hybrid-LSQR 迭代算法求解w 1 ；根据求解出来的w 1 ，调整约束矩阵A为A 0 ，对裂缝扩展边界无约束，反演模型（1）中w为w 0 ，通过hybrid-LSQR 迭代算法求解w 0 ；迭代优化，求解由A 0 约束反演得到的缝宽w 0 与A 1 约束反演所得w 1 之间的误差小于阈值δ的缝高；其中， ； 。
2.如权利要求1所述的基于分布式光纤应变的压裂裂缝参数的反演方法，其特征在于，通过hybrid-LSQR 迭代算法求解w 1 的步骤包括：通过LSQR（Least Squares QR factorization）框架在每次迭代中生成参数空间中的低维 Krylov子空间，将算子G分解为： ；其中，V k 是参数空间中的正交基;U k+1 是数据空间中的正交基;B k 是小型双对角矩阵，用以在子空间中捕捉G的主导特征，进而在子空间中定义小规模优化问题： ;其中，e 1 为单位向量;y k 是子空间系数;ζ为平衡控制因子，算法运行过程自动优化平衡控制因子; 为反演模型中约束矩阵A在子空间内的投影; 为观测数据的2-范数，最终求解y k 并通过 映射回全局参数空间，得到裂缝缝宽w 1 的解。
3.如权利要求1所述的基于分布式光纤应变的压裂裂缝参数的反演方法，其特征在于，所述根据求解出来的w 1 ，调整约束矩阵A为A 0 ，对裂缝扩展边界无约束，反演模型（1）中w为w 0 ，通过hybrid-LSQR 迭代算法求解w 0 的步骤中，反演模型更新为： 。
4.如权利要求1所述的基于分布式光纤应变的压裂裂缝参数的反演方法，其特征在于，所述迭代优化，求解由A 0 约束反演得到的缝宽w 0 与A 1 约束反演所得w 1 之间的误差小于阈值δ的缝高的步骤中，迭代优化算法为二分法。
5.如权利要求4所述的基于分布式光纤应变的压裂裂缝参数的反演方法，其特征在于，所述迭代优化，求解由A 0 约束反演得到的缝宽w 0 与A 1 约束反演所得w 1 之间的误差小于阈值δ的缝高的步骤中，δ为10 -6 。
