基于流量预测的主动拥塞避免方法及系统

本申请公开了一种基于流量预测的主动拥塞避免方法及系统，涉及网络通信技术领域，该方法包括实时采集物理网络的网络状态信息；利用数字孪生技术，将物理网络的网络状态信息动态同步并映射至虚拟镜像；在虚拟镜像下，将网络状态信息基于时域卷积网络模型进行流量预测，得到流量预测结果；将流量预测结果传入调度策略引擎进行动态分析评估，确定预测流量的主动流量调度策略；将主动流量调度策略下发至物理网络执行；根据最新的网络状态信息动态调整主动流量调度策略，形成闭环自适应体系。本申请利用数字孪生技术，实现网络状态信息的虚拟镜像，并利用时域卷积网络模型得到流量预测结果，在流量拥塞发生前主动调整流量调度策略，有效地避免拥塞。