一种指定图像区域自适应匿名化的方法及系统

本发明提供了一种指定图像区域自适应匿名化的方法及系统，属于计算机视觉、图像处理和数据管理领域，本发明通过统计类别实例数量的平均值和阈值范围，智能判定并有选择性地匿名化数量过多的类别实例，使各类别数量趋于平衡，显著改善了数据集的质量。本发明引入动态马赛克尺寸计算，并采用先进的Alpha混合技术，结合高斯模糊蒙版，实现匿名化区域与背景的平滑自然融合，生成的匿名化图像更符合原图，不会破坏原图的特征值。本发明采用基于IoU的动态区域扩展策略，并通过二分查找迭代确定最佳扩展范围，确保匿名化区域在完全覆盖目标的同时，不与图像中其他重要标识区域重叠，实现了高度精确的匿名化。