1.一种全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,所述方法包括:S1:确定混凝土的强度等级及工作性要求;其中,所述工作性要求包括坍落度目标值;S2:水泥、洞渣骨料、石粉和减水剂作为原材料,其中,所述水泥根据强度等级选择适应等级的硅酸盐水泥,所述洞渣骨料包括机制砂和粗骨料,所述机制砂为中砂且细度模数为2.3-3.0,所述粗骨料最大粒径为31.5mm,所述石粉为花岗岩石粉或石灰岩石粉,所述减水剂为聚羧酸系且减水率为20%-30%;S3:基于预设的原材料-变形性能-力学性能数据库,通过56d变形预测模型、28d力学预测模型进行性能预测,结合遗传算法进行多目标寻优,输出推荐配比范围;其中,所述多目标寻优以最大化抗压强度、最小化干缩率为目标;S4:按照所述推荐配比范围进行试配,检测坍落度、7d抗压强度和56d干缩率,若坍落度不满足要求,调整减水剂掺量或水胶比;若7d抗压强度小于设计值的70%,重新调整配比;若56d干缩率不在推荐范围,重新调整配比;S5:检测机制砂和粗骨料的含水率,根据含水率调整机制砂用量、粗骨料用量及用水量,得到施工配合比。
2.如权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S1中,所述混凝土的强度等级为C30-C60,所述坍落度目标值为100-220mm。
3.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S2中,所述石粉的掺量满足:非活性石粉掺量不超过15%,活性石粉掺量不超过20%;所述机制砂的亚甲蓝值≤1.4,压碎指标≤20%,松散堆积密度≥1400kg/m 3 。
4.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S3中,所述56d变形预测模型为基于神经网络的预测模型,所述28d力学预测模型为基于梯度提升树的预测模型;所述推荐配比范围中,各强度等级的28d抗压强度范围及56d干缩率范围如下:C30:28d抗压强度30-40MPa,56d干缩率351-480×10 -6 ;C40:28d抗压强度40-50MPa,56d干缩率304-455×10 -6 ;C50:28d抗压强度50-60MPa,56d干缩率287-439×10 -6 ;C60:28d抗压强度60-70MPa,56d干缩率250-368×10 -6 。
5.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S3中,所述多目标寻优输出的推荐配比范围中,水胶比、水泥用量、砂率、粗骨料用量及减水剂掺量为固定值,粉煤灰、矿粉及石粉的掺量为可调节范围;所述石粉的掺量范围根据岩性确定,具体如下:C30:花岗岩石粉12.3-18.5%,石灰岩石粉9.5-14.8%;C40:花岗岩石粉8.3-14.4%,石灰岩石粉6.6-11.5%;C50:花岗岩石粉6.3-10%,石灰岩石粉5-8%;C60:花岗岩石粉0-6.8%,石灰岩石粉0-5.4%。
6.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S3还包括石粉掺量矫正,具体包括:采用石粉对粉煤灰和/或矿粉进行质量替代,基于取代系数确定替代量,所述取代系数通过公式计算得到:其中, 为取代系数, 为石粉与粉煤灰或矿粉的相关系数, 为石粉掺量标准差, 为粉煤灰或矿粉掺量标准差。
7.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S4中,所述坍落度的调整方式包括:在坍落度不足时,每次增加减水剂掺量0.1%或微调水胶比±0.01;黏聚性差时,每次提高砂率1%;在控制含气量时,若含气量不满足3%-5%,则每次调整引气剂掺量0.005%。
8.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S4中,制备立方体试块用于抗压强度测试,制备棱柱体试块用于干缩率测试;所述立方体试块标准养护至7d或28d,所述棱柱体试块标准养护3d后移入温度20±2℃、湿度60±5%的干燥箱中养护。
9.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,步骤S5中,所述机制砂用量、粗骨料用量及用水量的调整公式如下:机制砂用量=理论机制砂用量×(1+ α /100);粗骨料用量=理论粗骨料用量×(1+ β /100);用水量=理论用水量-理论机制砂用量× α /100-理论粗骨料用量× β /100;其中, α 为机制砂的含水率, β 为粗骨料的含水率, α 和 β 的数值单位为百分比。
10.根据权利要求1所述的全洞渣混凝土协同变形设计方法,其特征在于,所述洞渣骨料为隧道开挖产生的洞渣经加工得到,所述粗骨料采用5-10mm、10-20mm、20-31.5mm三种粒径的石料。