一种故障检测模型训练方法及装置、电子设备

本公开提供一种故障检测模型训练方法、装置、电子设备，涉及IT支撑技术领域，包括：确定训练数据集，训练数据集包括业务感知数据表和收视质量数据表；基于预设分片粒度，对业务感知数据表进行分片和异常事件检测，确定网络设备异常事件，和对收视质量数据表进行分片和质量评估，确定单用户异常事件；对网络设备异常事件和单用户异常事件进行匹配和异常定界，确定异常映射关系，以得到故障检测模型，异常映射关系包括网络异常事件、事件类型、被影响的用户。本公开的方法能够结合业务感知数据以及收视质量数据进行检测、匹配和定界，从而扩大了检测覆盖范围，提高了对小范围影响的辨识能力，同时提高了故障检测效率和便捷性。