一种基于机器视觉的工人不安全行为自动检测方法和系统

本发明公开了一种基于机器视觉的工人不安全行为自动检测方法和系统，涉及工业安全领域，包括，采集作业人员行为数据，并进行预处理，所述作业人员行为数据包括位置信息、装备状态、证件状态和运动轨迹；对预处理后的作业人员行为数据进行不安全行为检测，生成行为目标检测框；将行为目标检测框输入目标跟踪算法进行多目标跟踪，生成人员运动轨迹数据集；利用数量化理论对行为特征向量进行多元统计分析，生成不安全行为反应矩阵；通过模糊层次分析法评估不安全行为反应矩阵中的风险等级，并根据风险等级进行安全预警通知。本发明通过数量化理论对行为特征向量进行多元统计分析，实现了对工人不安全行为特征的深度量化和综合评估。