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一种小样本学习的水质多参数光谱检测方法
摘要
本发明公开一种小样本学习的水质多参数光谱检测方法。首先采集紫外‑可见光谱,经SG滤波和标准化预处理;利用KPCA算法提取关键特征;通过WGAN‑GP生成物理约束增强数据;采用NRBO对SVR超参数进行优化,实现高效收敛,获得水质多参数定量模型。
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本发明公开一种小样本学习的水质多参数光谱检测方法。首先采集紫外‑可见光谱,经SG滤波和标准化预处理;利用KPCA算法提取关键特征;通过WGAN‑GP生成物理约束增强数据;采用NRBO对SVR超参数进行优化,实现高效收敛,获得水质多参数定量模型。