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基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法
摘要
本公开提供了一种基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法,该基于深度学习的语音去噪方法包括:基于待去噪语音信号进行特征提取,得到第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征;对第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征进行特征融合,得到第一融合特征;基于动态注意力机制处理第一融合特征,得到输出特征;以及基于输出特征,生成去噪后的语音信号。
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本公开提供了一种基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法,该基于深度学习的语音去噪方法包括:基于待去噪语音信号进行特征提取,得到第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征;对第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征进行特征融合,得到第一融合特征;基于动态注意力机制处理第一融合特征,得到输出特征;以及基于输出特征,生成去噪后的语音信号。