隧道劣化评估方法、系统与存储介质

1.一种隧道劣化评估方法，其特征在于，具体包括：以隧道的衬砌图像确定所述隧道中的衬砌异常位置，以衬砌异常位置在不同的历史检测时段之间的历史衬砌图像的变动情况，确定不同的历史衬砌图像的匹配图像分析模型以及所述衬砌异常位置的变动风险位置；获取所述隧道中的变动风险位置的分布数据，并结合所述变动风险位置的衬砌图像的检测结果，确定所述隧道的衬砌图像变动风险满足要求时，进入下一步骤；根据在不同的历史衬砌图像的匹配图像分析模型构建匹配模型群组，以在不同的历史检测时段中，变动风险位置以及衬砌异常位置在所述匹配模型群组中的识别结果，确定所述隧道的匹配分析群组；将在任意历史检测时段中属于所述匹配分析群组的最差分析结果的位置作为识别风险位置，根据在不同的历史检测时段中的识别风险位置的分布偏差情况，确定所述隧道的劣化评估处理策略；所述匹配模型群组为所有的历史衬砌图像的匹配图像分析模型进行自由组合构建的模型群组；所述隧道的匹配分析群组的确定的方法为：以所述变动风险位置以及衬砌异常位置的匹配图像分析模型，确定匹配图像分析模型在所述匹配模型群组中的历史衬砌图像，将其作为匹配图像；根据不同的变动风险位置的匹配图像在所述历史衬砌图像中的占比的均值确定变动风险位置的识别占比、根据不同的衬砌异常位置的匹配图像在所述历史衬砌图像中的占比的均值确定衬砌异常位置的识别占比；通过所述变动风险位置的识别占比以及衬砌异常位置的识别占比，确定所述匹配模型群组是否为匹配分析群组。 2.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，所述衬砌图像根据所述隧道的检测设备的获取结果进行确定。 3.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，所述衬砌异常位置为衬砌图像中存在开裂的位置。 4.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，所述历史衬砌图像的匹配图像分析模型根据与上一历史检测时段的历史衬砌图像的变动情况为基础进行确定。 5.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，所述衬砌异常位置的变动风险位置的确定的方法为：以衬砌异常位置在不同的历史检测时段之间的历史衬砌图像的变动情况为基础，确定不同的历史衬砌图像的匹配图像分析模型；根据不同的历史衬砌图像的匹配图像分析模型的偏差情况，确定不同的匹配图像分析模型对应的历史衬砌图像的数量；将对应的历史衬砌图像的数量的最大值的匹配图像分析模型作为目标分析模型，根据所述目标分析模型对应的历史衬砌图像的数量，确定所述衬砌异常位置是否为变动风险位置。 6.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，所述隧道中的变动风险位置的分布数据包括变动风险位置的数量。 7.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，确定所述隧道的衬砌图像变动风险满足要求，具体包括：以所述隧道中的变动风险位置的分布数据，确定变动风险位置的数量；根据不同的变动风险位置的衬砌图像的检测结果，确定所述变动风险位置中的跌落风险位置；通过所述跌落风险位置的分布数据，确定所述隧道的衬砌图像变动风险是否满足要求。 8.如权利要求1所述的隧道劣化评估方法，其特征在于，所述隧道的劣化评估处理策略的确定的方法为：以在不同的历史检测时段中的识别风险位置的分布偏差情况，确定不同的历史监测时段之间的识别风险位置的偏差数量；基于与其它的历史监测时段之间的识别风险位置的偏差数量，确定所述历史监测时段中的偏差识别时段；根据所述偏差识别时段的数量确定所述隧道的劣化评估处理策略。 9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种隧道劣化评估方法。 10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种隧道劣化评估方法。