1.一种用于缺血性脑卒中预后预测的装置，包括：处理器；以及存储器，其中存储有用于缺血性脑卒中预后预测的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置实现以下操作：获取第一颅脑影像和第二颅脑影像，其中所述第一颅脑影像包括CT灌注成像，所述第二颅脑影像包括CT血管成像；使用第一特征模块和第一几何模块对所述第一颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取，以获得第一图像特征和第一空间特征，其中所述第一空间特征包括梯度特征；使用第二特征模块和第二几何模块对所述第二颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取，以获得第二图像特征和第二空间特征，其中所述第二空间特征包括距离特征；使用第一融合模块对所述第一图像特征和所述第一空间特征进行融合操作，获得对应的第一融合特征;使用第二融合模块对所述第二图像特征和所述第二空间特征进行融合操作，获得对应的第二融合特征；使用预测模块基于所述第一融合特征和所述第二融合特征的拼接结果进行缺血性脑卒中预后预测，以获得预测结果，其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，获得所述第一空间特征：使用所述第一几何模块计算所述第一颅脑影像中各像素点的梯度信息，以获得梯度图；从所述第一颅脑影像提取目标参数下的目标区域图；在所述目标区域图中叠加所述梯度图，以获得所述第一空间特征；其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，获得所述第二空间特征：使用所述第二几何模块从所述第二颅脑影像中提取血管中心线；计算所述从所述第二颅脑影像中各像素点至所述血管中心线的距离，以获得所述第二空间特征。
2.根据权利要求1所述的装置，其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，获得所述第一融合特征：根据所述目标参数对所述第一图像特征进行分组；使用所述第一融合模块将各组的第一图像特征分别与所述第一空间特征进行注意力融合操作，获得各组对应的注意力特征；将各组对应的注意力特征进行融合，以获得所述第一融合特征。
3.根据权利要求2所述的装置，其中所述目标参数至少包括对比剂达峰时间、单位时间内流经脑组织的血量、单位脑组织内的血容量、对比剂通过血管床的平均时间。
4.根据权利要求1所述的装置，其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，获得所述第二融合特征：使用所述第二融合模块将所述第二图像特征和所述第二空间特征进行注意力融合操作，以获得所述第二融合特征。
5.根据权利要求1所述的装置，其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作：对临床信息进行归一化操作；使用多层感知模块提取归一化操作后的临床信息的特征向量；将所述特征向量与所述拼接结果进行融合。
6.根据权利要求5所述的装置，其中所述临床信息至少包括年龄、性别、血压、血糖、血氧饱和度、房颤、发病至治疗时间、疾病历史、NIHSS评分。
7.根据权利要求1或5所述的装置，其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作：对所述拼接结果进行降维操作。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有用于缺血性脑卒中预后预测的计算机程序指令，该计算机程序指令被一个或多个处理器执行时，使得实现根据权利要求1-7中任意一项所述的装置所执行的操作。
