1.一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述钢绞线体内预应力分布监测方法包括如下步骤：S1、获取智能钢绞线各个检测点实时监测获得的波长 ，其中i为智能钢绞线中检测点的编号；S2、通过实时监测获得的波长 计算获得智能钢绞线检测点的应力值 ；S3、将智能钢绞线检测点的应力值 与应力分布预测应力值 进行对比，并计算获得差异值 ；S4、判定差异值 的绝对值是否大于一个预先设置的标准差异值 ，如果是，则判定该检测点一个预设半径范围内的建筑物存在异常风险，并进行报警；如果否，则不进行报警；检测点设计间距 ，其中 为基础间距；B为调节底数；j为建筑影响因素编号，J为建筑影响因素总数， ； 是编号为j的建筑影响因素系数；建筑影响因素系数就包括纵向分布因素系数、横向跨度因素系数以及承载负荷因素系数；纵向分布因素系数 ，其中n为一个预设长度范围内建筑物的分层数量；横向跨度因素系数计算方法包括：将规划图植入一个预先制作的空间坐标系中，则计算获得横向跨度因素系数 ，其中， 是智能钢绞线在空间坐标系内的起点， 是智能钢绞线在空间坐标系内的终点， 为智能钢绞线在x坐标轴上单位长度上的增量； 为智能钢绞线在y坐标轴上单位长度上的增量； 为智能钢绞线在z坐标轴上单位长度上的增量； 是整根智能钢绞线在x坐标轴上单位长度上的增量的累加值； 是整根智能钢绞线在y坐标轴上单位长度上的增量的累加值； 是整根智能钢绞线在z坐标轴上单位长度上的增量的累加值。
2.根据权利要求1所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述检测点的应力值 ，其中i为智能钢绞线中检测点的编号， 是智能钢绞线上编号为i的检测点的监测应力值； 是智能钢绞线无应力状态下监测获得的波长； 是获取的智能钢绞线编号为i检测点实时监测获得的波长；E是智能钢绞线的弹性模量； 为智能钢绞线波长-应变系数。
3.据权利要求2所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述智能钢绞线的弹性模量E具体数值是195GPa。
4.据权利要求2所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述智能钢绞线波长-应变系数 的数值在0.9-1.3之间。
5.据权利要求2所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述智能钢绞线波长-应变系数 的数值为1.1。
6.据权利要求1所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述差异值 。
7.据权利要求1所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述预设半径范围为预设半径内范围是一个球形范围，其范围是以当前检测点为中心，距离最近检测点之间的距离为半径的球形范围内的所有建筑物设施。
8.据权利要求1所述一种钢绞线体内预应力分布监测方法，其特征在于，所述预设半径范围是以当前检测点为中心，以周围各个方向最近的检测点连线形成的曲面为边缘面覆盖的所有建筑物设施。
9.一种钢绞线体内预应力分布监测系统，其特征在于，所述钢绞线体内预应力分布监测系统包括：光纤光栅传感器，其用于检测获得智能钢绞线各个检测点实时监测获得的波长 ，其中i为一根智能钢绞线中检测点的编号；计算分析模块，其用于通过实时监测获得的波长 计算获得智能钢绞线检测点的应力值 ；判断定位模块，其用于将智能钢绞线检测点的应力值 与应力分布预测应力值 进行对比，并计算获得差异值 ，判定差异值 的绝对值是否大于一个预先设置的标准差异值 ，如果是，则判定该检测点一个预设半径范围内的建筑物存在异常风险，并进行报警，如果否，则不进行报警；检测点设计间距 ，其中 为基础间距；B为调节底数；j为建筑影响因素编号，J为建筑影响因素总数， ； 是编号为j的建筑影响因素系数；建筑影响因素系数就包括纵向分布因素系数、横向跨度因素系数以及承载负荷因素系数；纵向分布因素系数 ，其中n为一个预设长度范围内建筑物的分层数量；横向跨度因素系数计算方法包括：将规划图植入一个预先制作的空间坐标系中，则计算获得横向跨度因素系数 ，其中， 是智能钢绞线在空间坐标系内的起点， 是智能钢绞线在空间坐标系内的终点， 为智能钢绞线在x坐标轴上单位长度上的增量； 为智能钢绞线在y坐标轴上单位长度上的增量； 为智能钢绞线在z坐标轴上单位长度上的增量； 是整根智能钢绞线在x坐标轴上单位长度上的增量的累加值； 是整根智能钢绞线在y坐标轴上单位长度上的增量的累加值； 是整根智能钢绞线在z坐标轴上单位长度上的增量的累加值。
10.据权利要求9所述一种钢绞线体内预应力分布监测系统，其特征在于，所述钢绞线体内预应力分布监测系统还包括空间模型构建模块和报警显示模块；空间模型构建模块用于根据当前施工进度构建建筑三维模型；报警显示模块用于标定各个检测点在建筑三维模型中的位置，并显示建筑三维模型中异常的检测点及预设半径范围。
