基于PCA和KNN置信区间分析的倾角计监测异常数据识别方法

基于PCA和KNN置信区间分析的倾角计监测异常数据识别方法，涉及水电工程地质灾害监测预警领域。本发明的基于PCA和KNN置信区间分析的倾角计监测异常数据识别方法，其特征在于该识别方法具体步骤如下：数据预处理，PCA降维分析，计算每个单位时间的置信圆，生成最终置信圆以及异常检测五个步骤。本方法对倾角计每个监测点的数据采用主成分分析方法PCA进行数据降维，通过对多时段的监测数据二维圆心坐标进行KNN分类筛选，半径进行算数平均，从而形成最终置信圆；再通过新置信圆圆心坐标是否在最终置信圆内以判断各个监测点数据是否正常；适用于快速异常检测的在建或投运的水电工程地质灾害监测数据分析场景。