基于SVM和PCA置信区间分析的多向应力计监测异常数据识别方法

基于SVM和PCA置信区间分析的多向应力计监测异常数据识别方法，涉及多向应力计监测数据分析领域。本发明具体步骤包括：数据及PCA降维、生成n个置信圆、生成置信圆圆心坐标、最终置信圆半径、最终置信圆以及异常检测；本发明利用SVM对多个时段监测数据，在PCA降维分析后得到的置信圆圆心坐标进行分析，从而选出支持向量并对这些支持向量求平均作为最终圆心。可在较大程度上聚焦于决定数据分布边界的关键点，提高对异常值和边界点的敏感度，降低异常点在整体数据中较多或数据分布呈多模态情况下对最优圆心的求解影响。最终得到的圆心与通过平均计算所得的半径一起构成全局置信圆，实现异常检测。