基于PCA置信区间分析的五向应力计监测数据异常识别方法

基于PCA置信区间分析的五向应力计监测数据异常识别方法，涉及水电工程技术领域。本发明对每个时段的二维坐标数据点求得圆心(zt1,zt2)和半径r1r2，将所有圆心做算术平均得到最终圆心，将所有半径做算术平均得到最终半径，从而形成全局置信圆；有新数据出现时，对其进行相同的PCA变换和坐标映射，判断该新点是否在最终置信圆内，以实现异常检测。本发明对五项应力计每个监测点的数据采用主成分分析方法进行数据降维，通过对多时段的监测数据二维圆心坐标和半径进行算数平均，从而形成最终置信圆；再通过新置信圆圆心坐标是否在最终置信圆内以判断各个监测点数据是否正常；整个方法适用于快速异常检测的水电工程大坝监测、设备诊断与数据分析场景。