基于贝叶斯优化的眼动事件检测方法及系统

本发明提出了一种基于贝叶斯优化的眼动事件检测方法及系统，基于双矩阵范式构建搜索矩阵任务；所述双矩阵范式包括两个均匀分布的箭头矩阵，目标箭头方向与其余箭头相反且位置随机；采集被试者在所述搜索矩阵任务中的原始眼动数据，并进行预处理；将预处理后的眼动数据输入至预训练的基于贝叶斯优化的1DCNN‑BLSTM混合模型，得到眼动事件检测结果；所述贝叶斯优化基于双尺度Kappa目标函数对模型超参数进行自动调优，用于平衡事件与样本层级检测精度。本发明采用搜索矩阵精准采集眼动数据，并引入贝叶斯优化实现智能调参，从而改善检测精度，让数据更具可比性，提高临床应用中眼动分析辅助AD诊断的可靠性。