一种多轮对话Text-to-SQL智能体生成方法、系统及介质

本发明提供了一种多轮对话Text‑to‑SQL智能体生成方法及系统，该方法包括：提取历史对话SQL中最小长度的编辑规则链；将筛选好的编辑链和训练数据中随机选择的示例作为少样本提示内容，指导大模型学习编辑链模式生成本轮对话对应的SQL语句；在大模型输出规范化后的回答后，提取回答中的SQL语句与当前数据库的实际模式进行比对，验证SQL语句是否准确匹配数据库结构；若匹配，则对生成的SQL语句进行检查，评估SQL语句正确性，若自检结果显示SQL语句无误，则生成SQL语句环节，提取最终结果存储到结果文件。本发明提升了大模型在处理多轮对话中的SQL生成的质量，提升了自然语言数据库查询的用户体验。