1.一种联合同名点聚焦与子空间谱估计的层析SAR成像方法，其特征在于，所述层析SAR成像方法包括：基于主航过图像和多张其他航过图像之间的欧几里得距离、复相干系数和相位相关性计算权重计算得分；根据所述权重计算得分确定配准后数据矩阵，并根据所述配准后数据矩阵进行滑动窗口协方差矩阵平滑处理，得到平滑后的协方差矩阵；对所述平滑后的协方差矩阵进行对称处理，以构造加权因子；对所述平滑后的协方差矩阵进行特征值分解，以构造噪声子空间；基于测量矩阵、所述加权因子和所述噪声子空间进行谱估计，完成三维层析SAR成像。
2.根据权利要求1所述的层析SAR成像方法，其特征在于，基于主航过图像和多张其他航过图像之间的欧几里得距离、复相干系数和相位相关性计算权重计算得分，包括：根据初始阈值和预设权重对基于主航过图像和多张其他航过图像之间的欧几里得距离、复相干系数和相位相关性进行权重分配，得到中间权重计算得分；所述预设权重包括所述欧几里得距离的预设权重、所述复相干系数的预设权重和所述相位相关性的预设权重；迭代更新确定所述中间权重计算得分的步骤，直至所述中间权重计算得分小于预设阈值时，确定当前迭代下的中间权重计算得分为权重计算得分。
3.根据权利要求2所述的层析SAR成像方法，其特征在于，所述预设权重的确定方式包括：其中，i∈{1,2,3}，λ 1 表示所述欧几里得距离的预设权重，λ 2 表示所述复相干系数的预设权重，λ 3 表示所述相位相关性的预设权重； 表示第t次迭代的λ i ； 表示第t+1次迭代的λ i ；ΔS表示中间权重计算得分的梯度；η表示学习率。
4.根据权利要求1所述的层析SAR成像方法，其特征在于，对所述平滑后的协方差矩阵进行对称处理，以构造加权因子，包括：根据反对称置换矩阵和所述平滑后的协方差矩阵进行对称处理，得到对称化协方差矩阵；通过处理对角矩阵函数对所述对称化协方差矩阵进行处理，构造加权因子。
5.根据权利要求1所述的层析SAR成像方法，其特征在于，基于测量矩阵、所述加权因子和所述噪声子空间进行谱估计，完成三维层析SAR成像，包括：将测量矩阵、所述加权因子和所述噪声子空间代入MUSIC谱计算公式进行谱估计，完成三维层析SAR成像。
6.根据权利要求5所述的层析SAR成像方法，其特征在于，所述MUSIC谱计算公式包括：其中，P MUSIC (θ i )表示第i个高程候选点θ i 的谱估计值；a(θ i )表示测量矩阵中的第i列，代表第i个高程候选点θ i 的方向向量；W表示所述加权因子；E n 表示所述噪声子空间；上标H表示矩阵的共轭转置操作。
7.一种联合同名点聚焦与子空间谱估计的层析SAR成像装置，其特征在于，所述层析SAR成像装置包括：计算模块，用于基于主航过图像和多张其他航过图像之间的欧几里得距离、复相干系数和相位相关性计算权重计算得分；平滑模块，用于根据所述权重计算得分确定配准后数据矩阵，并根据所述配准后数据矩阵进行滑动窗口协方差矩阵平滑处理，得到平滑后的协方差矩阵；对称处理模块，用于对所述平滑后的协方差矩阵进行对称处理，以构造加权因子；特征值分解模块，用于对所述平滑后的协方差矩阵进行特征值分解，以构造噪声子空间；谱估计模块，用于基于测量矩阵、所述加权因子和所述噪声子空间进行谱估计，完成三维层析SAR成像。
8.根据权利要求7所述的层析SAR成像装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于：根据初始阈值和预设权重对基于主航过图像和多张其他航过图像之间的欧几里得距离、复相干系数和相位相关性进行权重分配，得到中间权重计算得分；所述预设权重包括所述欧几里得距离的预设权重、所述复相干系数的预设权重和所述相位相关性的预设权重；迭代更新确定所述中间权重计算得分的步骤，直至所述中间权重计算得分小于预设阈值时，确定当前迭代下的中间权重计算得分为权重计算得分。
9.根据权利要求8所述的层析SAR成像装置，其特征在于，所述预设权重的确定方式包括：其中，i∈{1,2,3}，λ 1 表示所述欧几里得距离的预设权重，λ 2 表示所述复相干系数的预设权重，λ 3 表示所述相位相关性的预设权重； 表示第t次迭代的λ i ； 表示第t+1次迭代的λ i ；ΔS表示中间权重计算得分的梯度；η表示学习率。
10.根据权利要求7所述的层析SAR成像装置，其特征在于，所述对称处理模块，具体用于：根据反对称置换矩阵和所述平滑后的协方差矩阵进行对称处理，得到对称化协方差矩阵；通过处理对角矩阵函数对所述对称化协方差矩阵进行处理，构造加权因子。
