1.大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，所述分布式空间系统基于低地球轨道卫星实现；分布式空间系统包括端节点和计算卫星节点，所述方法具体包括如下步骤：S1.构建分布式空间系统效能评估指标体系：该评估指标体系包括异构任务支持性、海量任务支持性、任务实时性、资源利用率、负载均衡性和应用业务指标；S2.基于层次分析法构建相对矩阵；S3.多维度模糊评估方法得到综合得分；S4.将评估结果存储到Mysql数据库并输出到前端仿真界面；其中，端节点与卫星节点之间为相对高速移动，当端节点产生的计算需求到达卫星节点后，该卫星节点成为任务发起节点；若卫星节点自身的算力和存储资源不能满足任务需要时，将该卫星节点作为主节点，与周边节点组建在轨边缘云共同完成计算任务；在端节点脱离边缘云的覆盖范围后，将当前边缘云主节点通过星间服务迁移或星间数据路由的方式保持与端节点的联系，以适应高速移动的端节点；星间服务迁移的实现方法为：当端节点发出计算请求时，为减小端节点和边缘云的接入时延，端节点向空间节点发出广播，分布式空间系统中距离端节点最近的计算卫星节点响应端节点的计算需求；若最近的计算卫星节点自身算力不足以处理该计算需求，该计算卫星节点将作为主节点与周围计算卫星节点组建在轨边缘云；为减小边缘云建立的时间以及主从节点间的沟通成本，优先选择距离主节点跳数更小的节点入云；当端节点脱离或即将脱离边缘云覆盖范围时，分布式空间系统的服务迁移机制将被触发；星间服务迁移分为边缘云服务信息数据传输和新建边缘云节点组网两个步骤，在设计传输路径时将传输时延和传播时延两个数据通信时延作为权重；新建边缘云节点使端节点始终位于边缘云的覆盖下，具有较低的接入时延，通过卫星节点不断接力工作，实现负载均衡性。
2.根据权利要求1所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，步骤S2中，具体包括以下步骤：S2.1：针对分布式空间系统效能评估指标体系，通过打分方式，对指标各元素的相对重要性进行两两比较，进行两两打分；以此构建判断矩阵 ；S2.2：计算特征向量；S2.3：一致性校验。
3.根据权利要求2所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，两两打分的标准为1-9标度法；1代表同等，3代表前者比后者稍微重要，5代表明显重要，7代表及其重要，9代表强烈重要，2、4、6、8代表中间值。
4.根据权利要求2所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，计算特征向量的方式如下：将矩阵每一行元素的连乘并开n次方根，得到第i个指标的特征向量 ：将特征向量 进行归一化处理，从而得到权重向量 ；计算判断矩阵 的特征值 。
5.根据权利要求2所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，一致性校验旨在判断由判断矩阵 A 推导得出的权重值是否合理。
6.根据权利要求5所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，一致性校验判断的依据是一致性指标 CI，该指标值越趋近于 0 ，表示所得到的权重值可靠性越高。
7.根据权利要求6所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，具体校验过程中，若一致性校验通过，会得出一致性比率 CR＜0.1 的结果，这表明此时推导出的权重在合理范围。
8.根据权利要求7所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，一致性指标的计算公式如下： ；RI通过查表得出，CI根据以下公式计算： 。
9.根据权利要求8所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其特征在于，步骤S3中，对各指标进行规范化处理，将各指标值变换到一定区间范围内，使其满足归一化和无量纲的条件，确定其模糊隶属度；针对每个指标建立相应的模糊隶属度函数。
10.大规模分布式空间系统多维度效能仿真系统，其特征在于，所述仿真系统用于实现根据权利要求1-9任一项所述的大规模分布式空间系统多维度效能评估方法，其中，分布式空间系统包括端节点和计算卫星节点，所述端节点为高速移动的节点。
