基于深度学习的导航卫星故障诊断方法

本发明提出基于深度学习的导航卫星故障诊断方法。其包括：选取跟导航卫星故障相关的特征参数，获取其历史故障数据，对特征参数和历史故障数据进行预处理，基于经过预处理的特征参数和历史故障数据构建训练集和测试集；建立基于深度学习的故障判别模型，将故障判决模型作为导航卫星故障识别的分类器，利用训练集对故障判别模型进行预训练，利用测试集对预训练得到的故障判别模型进行测试，根据测试结果优化故障判别模型，得到训练好的故障判别模型；将导航卫星运行阶段的监测数据输入所述故障判别模型，所述故障判别模型输出相应故障类型。本发明以故障相关参数作为特征，利用训练深度神经网络模型对故障进行智能预警并对故障类型进行预测。