1.基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于，包括：模型构建模块，用于构建包含最大化项目群整体人岗匹配度、优化团队人员年龄结构和最小化人力资源成本的多目标优化模型，并设置员工和岗位的分配约束；信息获取模块，与所述模型构建模块信号连接，用于获取员工信息和岗位信息，并将获取的信息传输给所述模型构建模块和匹配度量化模块；匹配度量化模块，与所述信息获取模块和模型构建模块信号连接，用于接收所述信息获取模块传输的员工信息和岗位信息，基于岗位胜任力模型和人员画像量化人岗匹配度，并利用员工边际贡献率曲线评估团队人员年龄结构合理性，将量化结果信号传输至所述模型构建模块和方案生成模块；方案生成模块，与所述模型构建模块和匹配度量化模块信号连接，用于接收所述模型构建模块传输的多目标优化模型和所述匹配度量化模块传输的量化结果信号，采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解所述多目标优化模型，得到人力资源配置方案并输出；所述匹配度量化模块还包括年龄结构评估单元，该单元包括：贡献率曲线拟合子单元，用于基于员工的历史绩效数据和年龄信息，拟合员工边际贡献率曲线；贡献水平确定子单元，用于根据所述员工边际贡献率曲线，确定不同年龄段员工的预期贡献水平；团队贡献计算子单元，用于基于当前团队人员的年龄分布和各年龄段员工的预期贡献水平，计算团队整体的预期贡献；结构合理性评估子单元，用于将团队整体的预期贡献与预设的合理年龄结构下的预期贡献进行比较，评估当前团队年龄结构的合理性；所述模型构建模块设置的员工和岗位的分配约束包括：每个员工最多分配到一个岗位，同时允许部分员工未被分配；每个岗位必须分配一名员工；对各项目设置优先级权重系数，所述优先级权重系数为0到1之间的数值，且所有项目优先级权重系数之和为1。
2.如权利要求1所述的基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于：所述员工信息包括员工的技能水平、工作经验、教育背景、绩效表现、职业资格证书以及年龄信息；所述岗位信息包括岗位的职责要求、技能要求、经验要求、学历要求、资格证书要求以及年龄结构要求。
3.如权利要求2所述的基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于，所述匹配度量化模块包括：胜任力模型构建单元，用于根据所述岗位信息构建各岗位的胜任力模型，并确定各项胜任力指标的权重；人员画像构建单元，用于根据所述员工信息，构建员工的人员画像，并量化各项胜任力指标的得分；匹配度计算单元，用于基于所述岗位的胜任力模型和所述员工的人员画像，计算每个员工与每个岗位的人岗匹配度得分。
4.如权利要求1所述的基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于，所述方案生成模块采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解所述多目标优化模型，得到人力资源配置方案并输出的方法包括：S101.对染色体进行双层分段编码，所述染色体用于同时表示人员－项目分配信息和人员－岗位分配信息；其中，第一层染色体表示人员分配到的项目，第二层染色体表示人员与岗位的匹配度，期望薪资和年龄；S102.采用基于提前拒绝策略的非支配排序，加速种群个体的排序过程；S103.基于改进的小生境策略进行个体选择，其中，小生境半径根据种群个体间的欧氏距离动态确定；S104.采用部分匹配交叉算子进行交叉操作，确保交叉后染色体的基因唯一性；对染色体进行单点变异操作，并进行去重处理，确保变异后染色体的基因唯一性；S105.根据迭代次数和适应度值，终止算法，并输出帕累托最优解集，作为人力资源配置方案。
5.如权利要求1所述的基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于，所述模型构建模块构建的所述多目标优化模型的目标函数包括：S201.最大化项目群整体人岗匹配度 ，表示为： ；其中， 表示最大化项目群整体人岗匹配度 的函数， 表示项目h的优先级权重系数，N为项目总数，n为人员编号，m为岗位编号； 表示项目h的岗位j与人员i的岗位匹配度； 为0-1变量，当取值为1时，表示岗位j已安排人员i任职；S202.优化团队人员年龄结构 ，表示为： ；其中， 表示最大化团队人员年龄结构 的函数， 表示项目h的团队人员年龄结构合理性评价值；S203.最小化人力资源成本 ，表示为： ；其中， 表示最小化人力资源成本 的函数， 表示人员i对岗位j的期望薪资。
6.如权利要求4所述的基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于，所述基于改进的小生境策略进行个体选择的方法包括：S301.计算种群中个体之间的欧氏距离： ；其中，x和y表示种群中两个随机的个体， 表示x和y之间的欧氏距离，xᵢ和yᵢ分别是个体x和个体y所对应的第i个目标函数的值；S302.计算出每个个体与其他个体的欧氏距离后，取所有个体的最小欧氏距离值的平均值作为小生境半径的初始值；S303.动态迭代动态调整小生境半径，小生境半径按照以下公式逐步减小： ； 表示当前的小生境半径， 为常数；gs为当前迭代次数，gs max 为最大迭代次数；S304.当两个个体x和y之间的欧氏距离小于当前小生境半径 时，比较这两个个体的适应度值，并惩罚其中适应度值低的个体，降低其被选择的概率。
7.如权利要求5所述的基于多目标优化的建筑企业项目群人力资源配置系统，其特征在于，所述岗位匹配度的计算过程包括以下子步骤：S401.分析岗位属性，判断岗位所需员工的能力素质，将项目中需要人员的岗位集合记为J，每个岗位可供选择的人员集合记为I；S402.分别获取人员i与岗位j在第t个资质因素上的匹配结果 ，人员i与岗位j在第s个能力因素上的匹配结果 ，以及人员i在岗位j上胜任力评价值 ；S403.基于上述评估结果，计算人员i在岗位j上的岗位匹配度 ： ；其中， 是分段函数且 ；Q为惩罚系数， 是能力因素的权重。
