基于机器视觉及无损探伤的钢轨斜裂纹检测及评级方法

本发明提出一种基于机器视觉及无损探伤的钢轨斜裂纹检测及评级方法，属于钢轨检修技术领领域。具体为对钢轨的轨面状态进行图像采集，对钢轨的伤损深度数据进行采集；基于机器视觉对采集获得的图像进行钢轨斜线状剥离裂纹识别并提取斜线状剥离裂纹的形貌特征；结合形貌特征和伤损深度数据，对钢轨斜线状剥离裂纹进行基于不同发展阶段特征的等级划分。本发明提出的评级方法，利用机器视觉技术和多维度数据融合的检测方法，能够快速、高效地对长里程钢轨进行检测，减少人工巡检的工作量和时间成本，提高检测效率，满足高速铁路钢轨检测的高效性需求。