1.一种电网物联网平台终端设备接入安全管控方法，其特征在于，包括：基于物联网技术，获取电网终端设备接入信息，建立电网物联网终端设备管理平台，用于接收、存储、分析和显示系统异常风险；根据新生物联网终端设备接入数据，设置系统CPU使用率的变化参数，精细化反馈系统CPU的使用情况；基于历史数据，建立电网系统风险评估模型，综合评估系统是否存在系统CPU使用率被占用行为；根据系统CPU使用率的历史使用情况，基于 算法模型，对电网系统风险评估模型中的滑动平均参数进行优化和修正；所述根据新生物联网终端设备接入数据，设置系统CPU使用率的变化参数，精细化反馈系统CPU的使用情况具体包括：获取系统正常运行时的CPU使用率数据；获取系统接入新生物联网终端设备时系统CPU使用率数据；根据新生物联网终端设备单次通信周期与系统CPU的单次处理周期，建立新生物联网终端设备系统CPU影响因子；根据系统正常运行和接入新生物联网终端设备后系统CPU使用率数据，结合新生物联网终端设备系统CPU影响因子，建立系统CPU使用率动态变化模型；根据系统CPU使用率动态变化模型，精细化评估新生物联网终端设备接入对系统CPU的使用情况；根据系统CPU使用率动态变化模型，动态更新系统正常运行时的CPU使用率数据；所述新生物联网终端设备系统CPU影响因子表达式为： ；式中， 为新生物联网终端设备对系统CPU一个处理周期的影响因子， 为新生物联网终端设备占用系统CPU使用率的权重， 为新生物联网终端设备第 次通信周期占用系统CPU的时间， 为一个系统CPU处理周期内新生物联网终端设备通信周期的个数， 为系统CPU的单次处理周期；所述系统CPU使用率动态变化模型表达式为： ；式中， 为系统接入新生物联网终端设备时系统CPU使用率数据， 为系统正常运行时的CPU使用率数据， 为系统从正常运行状态，到接入该终端设备后，产生用于评估的CPU使用率数据的过程中，系统CPU完成的处理周期总个数， 为误差平衡项。
2.根据权利要求1所述的一种电网物联网平台终端设备接入安全管控方法，其特征在于，所述基于物联网技术，获取电网终端设备接入信息，建立电网物联网终端设备管理平台，用于接收、存储、分析和显示系统异常风险具体包括：基于物联网技术，获取电网以往终端设备接入信息和新生终端设备接入信息；建立电网物联网终端设备管理平台，用于接收和存储获取到的电网以往终端设备接入信息和新生终端设备接入信息，并建立终端设备接入信息集；基于电网物联网终端设备管理平台，通过分析和显示系统异常风险信息，并发出相应的风险提示。
3.根据权利要求2所述的一种电网物联网平台终端设备接入安全管控方法，其特征在于，所述基于历史数据，建立电网系统风险评估模型，综合评估系统是否存在系统CPU使用率被占用行为具体包括：基于历史数据，获取系统CPU使用率的历史数据以及系统CPU使用率的期望目标数据，并建立系统CPU使用率数据集；根据系统CPU使用率数据集，计算系统CPU使用率历史数据与期望目标数据的偏差程度；根据系统CPU使用率历史数据与期望目标数据的偏差程度和系统CPU使用率动态变化模型的输出结果，建立电网系统风险评估模型；根据电网系统风险评估模型，综合评估系统是否存在系统CPU使用率被占用行为；所述综合评估系统是否存在系统CPU使用率被占用行为的判定方式为：基于大数据，获取系统CPU使用率的异常指数阈值；根据电网系统风险评估模型的评估结果，通过判断评估结果是否大于异常指数阈值，若是，则表示系统CPU使用率被占用行为，发出异常警报，若否，则表示系统CPU使用率运行正常；所述系统CPU使用率历史数据与期望目标数据的偏差程度表达式为： ；式中， 为系统CPU使用率历史数据与期望目标数据的偏差程度， 为第 个系统CPU使用率历史数据， 为第 个系统CPU使用率期望目标数据， 为系统CPU使用率历史数据的个数；所述电网系统风险评估模型表达式为： ；式中， 为系统CPU使用率被占用的异常风险指数， 为均衡常数， 为经过系统CPU使用率动态变化模型更新后的系统正常运行时的CPU使用率数据， 为滑动平均数。
4.根据权利要求3所述的一种电网物联网平台终端设备接入安全管控方法，其特征在于，所述根据系统CPU使用率的历史使用情况，基于 算法模型，对电网系统风险评估模型中的滑动平均参数进行优化和修正具体包括：根据系统CPU使用率的历史使用情况，建立滑动平均参数值的时间序列分解模型；根据系统CPU使用率一周内或者一天内的使用情况，建立滑动平均参数值的一般自回归算子和移动平均算子公式；根据系统CPU使用率季节性的使用情况，建立滑动平均参数值的季节自回归算子和移动平均算子公式；根据滑动平均参数值的一般自回归算子公式和移动平均算子公式与季节自回归算子和移动平均算子公式，结合物联网终端设备通信周期次数，基于 算法模型，建立滑动平均参数值的时间序列动态模型；根据滑动平均参数值的时间序列动态模型，对电网系统风险评估模型中的滑动平均参数进行优化和修正；所述滑动平均参数值的时间序列分解模型表达式为： ；式中， 为时刻 的电网系统风险评估模型中滑动平均参数值， 为短期内时刻 的变化量， 为季节性时刻 的变化量， 不规则变化量， 为时刻 的随机噪声，符合高斯分布， 为滑动平均参数值的个数；所述滑动平均参数值的一般自回归算子和移动平均算子公式为： ；式中， 为滑动平均参数值的一般自回归算子值， 为一般自回归阶数， 为一般自回归系数， 为滑动平均参数值的移动平均算子值， 为一般移动平均阶数， 为一般移动平均系数；所述滑动平均参数值的季节自回归算子和移动平均算子公式为： ；式中， 为滑动平均参数值的季节自回归算子值， 为季节自回归阶数， 为季节自回归系数， 为季节性周期的长度， 滑动平均参数值的季节移动平均算子值， 季节移动平均阶数， 为季节移动平均系数；所述滑动平均参数值的时间序列动态模型具体包括： ；式中， 为常数项， 为物联网终端设备通信周期次数对滑动平均参数值的适应性函数。
5.一种电网物联网平台终端设备接入安全管控系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-4任一项所述的电网物联网平台终端设备接入安全管控方法，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于基于物联网技术，获取电网终端设备接入信息，建立电网物联网终端设备管理平台，用于接收、存储、分析和显示系统异常风险；风险评估模块，所述风险评估模块用于根据新生物联网终端设备接入数据，设置系统CPU使用率的变化参数，精细化反馈系统CPU的使用情况；基于历史数据，建立电网系统风险评估模型，综合评估系统是否存在系统CPU使用率被占用行为；根据系统CPU使用率的历史使用情况，基于 算法模型，对电网系统风险评估模型中的滑动平均参数进行优化和修正。
6.根据权利要求5所述的一种电网物联网平台终端设备接入安全管控系统，其特征在于，所述风险评估模块包括：新生反馈单元，所述新生反馈单元用于根据新生物联网终端设备接入数据，设置系统CPU使用率的变化参数，精细化反馈系统CPU的使用情况；综合评估单元，所述综合评估单元用于基于历史数据，建立电网系统风险评估模型，综合评估系统是否存在系统CPU使用率被占用行为；参数优化单元，所述参数优化单元用于根据系统CPU使用率的历史使用情况，基于 算法模型，对电网系统风险评估模型中的滑动平均参数进行优化和修正。
